全球参数规模最大的开源模型
在多项评测中达到或接近最强闭源模型
价格仅为GPT-6 Astra的20%
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10月24日，海淀人工智能大模型企业月之暗面正式推出Kimi K3.1 Pro，这是K3.1系列的第一个模型，也是月之暗面迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万词元上下文窗口，继续成为全球参数规模最大的开源模型。
Kimi K3.1 Pro在代码、智能体和知识类基准上，达到或接近最强闭源模型的水平，而价格仅为海外顶尖闭源模型GPT-6 Astra的20%、Claude Opus 5.5的50%。完整模型权重将于11月4日前发布。
Kimi K3.1 Pro是Kimi K3的后训练版本，后训练算力大幅增加。为了支撑数百个下游领域的大规模联合训练，优化了技术栈的每一层，包括强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、调度系统，以及用于环境质量检查的共享平台等，确保每一份新增的强化学习算力都能转化为稳定、高效的回报。最终，Kimi K3.1 Pro模型在所有领域都获得了大规模强化学习带来的全面提升。
在代码、智能体和知识类基准上，K3.1 Pro达到或接近全球最强闭源模型的水平。其中，终端基准测试4.0通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力，每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro在此项评估中得分65.7%，超过GPT-6 Astra（58.2%），与Claude Opus 5.5（66.4%）仅有微弱差距。
同步推出的高速版模型Kimi K3.1 Pro Highspeed模型，同等智能，输出速度约是Kimi K3.1 Pro的2~3 倍。
Kimi K3.1 Pro在编程、3D创作、金融研究和其它长程智能体能力上的提升尤为显著。在编程上，小到在真实代码库里修复一个问题，大到从零搭建一个完整项目，Kimi K3.1 Pro能胜任各种规模的编码任务。它也为游戏和网页体验带来更考究的视觉风格，并且知道如何用合适的外部专业工具把它们做出来。通过大规模强化学习，K3.1 Pro的长程编码能力也得到了充分的增强。
在一项内部测试中，K3.1 Pro基于包含296个骨骼组件（含软骨）和402个肌肉组件的开源人体解剖学模型，构建了一套集成训练与评估流程的人类行走动力学仿真器。
Kimi K3.1 Pro模型擅长3D创作与空间推理。在 CAD建模基准测试中，K3.1 Pro借助工具得分92.7%，接近 Claude Opus 5.5的96.2%和 GPT-6 Astra的95.9%。该基准考察通过生成CAD代码，从多视角渲染图重建3D模型的能力。给K3.1 Pro一段文字描述、一张草图或一张参考图，它能推断出物体的形状、比例和空间关系，并将其重建为可用的3D模型。它对现有素材库和模型库也有更强的理解。
月之暗面官网和客户端已同步上线3D建模功能，支持在线预览和编辑3D模型，做好的模型可以直接下载进行3D打印，也能导出视频或实况照片，随手分享到社交平台。
凭借更强的推理与工具调用能力，Kimi K3.1 Pro能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro在企业级有据推理基准测试中得分为64.4，取得当前最优成绩。该基准测试衡量模型对完整投资工作流的支持能力，覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。
记者：倪恒虎
编辑：张斌
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